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日前，寰宇数据责任会议明确将2026年定为 “数据身分价值开释年”，绚丽着我国数据身分市集化确立立异崇拜从基础轨制设立阶段，迈入价值创造与考据的要津新时分。这一要紧定调不仅为数据产业发展指明了地方，也激发了业界对价值开释旅途、市集设立旅途等中枢议题的平庸调治。
为深入解读 “数据身分价值开释年” 的深层内涵，厘清寰宇一体化数据市集设立的引申难点与突破地方，证券时报记者专访了原海南省大数据经管局局长董学耕。董学耕觉得，现时数据身分发展已到量变到质变的要津节点，2026年数据身分价值领域化开释统共值得期待，而设立寰宇一体化数据市集则是破解数据身分价值开释贫苦的必由之路。
本年数据身分价值领域化开释统共不错期待
证券时报：您如何会通2026年被称为“数据身分价值开释年”的深层含义？
董学耕：数据身分价值开释从数据身分提倡以来就一直是不变的主题。数据四肢身分的含义即是数据要镶嵌进坐褥流通经由，开释价值。业界为此一直在积极探索，不断积贮案例、阐明，也取得了积极成效。寰宇数据责任会议将本年定为“数据身分价值开释年”，意味着这些积极探索积贮到了量变到质变的时刻。也即是说，前期的责任依然达到了激动质变的水平。
举例，自《对于加速寰球数据资源开导期骗的主张》出台之后，2024年底至2025年头以来，国度数据局判辨出台的一系列战术，包括数据产业、企业数据资源、寰球数据授权运营、数据基础圭表设立等，在轨制设立上铺平了说念路；实在数据空间试点推动了各地各行业的“搭平台”抖擞；数据身分×大赛以及各方面出台的场景清单推动了“谋场景”的引申；各地数据往来所（中心）、数据平台企业和数据商，很是是数据商，在“作念产物”上进展了时尚作用。
不错说万事俱备，只欠东风，寰宇数据责任会议吹响了进号角，期待本年数据身分价值开释草教导域化爆发。这统共是不错期待的。
证券时报：到2026年底，咱们应调治哪些要津蓄意，来判断“数据身分价值开释年”乃至寰宇一体化数据市集设立是否取得了本体性见效？
董学耕：寰宇数据责任会议部署了2026年数据责任的八大重心任务，明显，应该对标八大任务来判断2026年责任是否取得了本体性见效。此外，对于“数据身分价值开释年”应该调治的要津蓄意，还要愈加聚焦到价值蓄意。
对于数据产业，现在还莫得统计学、司帐学酷爱酷爱上的界说。建议国度要尽快出台关系模范。应该从微不雅的主营业务分类，产物和事业分类作念起，聚焦数据产物产生的市集价值，也即是聚焦微不雅企业的数据产物、起头数据产生的现款流，从产值、增多值、销售额、市值等蓄意去界说数据产生的价值，进而界说数据产业的范围、领域等蓄意，用以忖度数据身分价值开释的成效。
以寰宇一体化市集冲破数据流通壁垒
证券时报：寰宇数据责任会议提倡“加速栽种开放分享安全的寰宇一体化数据市集”，这对于开释数据身分价值有何酷爱酷爱？相较于现在各地溜达的平台和规章，寰宇一体化数据市集能科罚哪些要津问题？
董学耕：不仅数据身分，其他任何身分都应当设立一体化市集，这是坐褥身分通过市集这个决定性力量优化确立的内在条件，是坐褥力发展的内在条件。设立寰宇一体化数据市集是想法，但不行能一蹴而就，需要稳步激动。
现在各地溜达的平台和规章都是必要的探索，有其存在的合感性，也在为寰宇一体化市集积贮阐明。设立寰宇一体化数据市集，即是要冲破地域、行业等界限，罢了数据身分在寰宇范围无拦阻地“供得出、流得动、用得好、保安全”。
这里有几项要津性的基础设立：一是要建立寰宇性互联互通的数据基础圭表（互联互通的数据平台）；二是要建立寰宇调治的数据关系模范体系；三是要建立寰宇一体化的数据互操作表率；四是要饱读舞数据商的发展，四肢数据价值化的坐褥主体；五是要在实在数据平台基础上，通过谋场景、作念产物，让数据在数据产物中流通交互，罢了数据价值。
寰宇一体化数据市集草率让溜达不出域的数据在寰宇范围摆脱流动，充分进展市集优化确立资源的决定性作用；让数据商（数据产物开导者）取得空前的数据市集空间，充分进展其能动性，开导出更多更好的数据产物和事业，充分开释数据市集价值；有助于充分进展数据身分的领域效应，即数据的边缘领域递加效应；充分进展数据身分的范围效应，开释数据身分的乘数效应；并充分进展数据身分对其他身分的带动、引颈作用，让数据身分价值开释更好赋能实体经济和社会发展。
证券时报：“五调治、一开放”被觉得是构建寰宇一体化市集的基石。在引申层面，如何使这些规章在不同地区、不同业业间实在“对都”，幸免出现新的规章摩擦？
董学耕：调治数据产权、调治数据流通、调治数据往来、调治数据安全、调治数据治理，罢了数据市集的开放分享和安全可控，这“五调治、一开放”如实是寰宇一体化数据市集的基石。
引申层面，一方面积极追想各地各行业在设立调治轨制、调治平台、调治模范、调治元数据、调治认证等方面的引申阐明，积极索要共性，加强交流，凝合共鸣，饱读舞跨地域跨行业的规章互通、平台互通等引申；另一方面进展国度层面行政、行业组织、模范化组织、学术组织等的积极性，积极推动寰宇一体化的轨制、规章、模范等方面的设立，推动寰宇一体化的数据确权体系设立、数据登记体系设立、元数据体系设立、认证体系设立、平台互通设立等。
从资源到产物，AI启动数据身分价值新范式
证券时报：寰宇一体化市集将如何倒逼数据捏有方（很是是政府部门和大型企业）完成从“数据资源”到“模范化数据产物”的滚动？您展望哪些领域的数据产物会发轫训练并领域化供给？
董学耕：针对寰球数据捏有者，大多为政府部门，要落实职守启动、绩效启动的原则。寰球数据分享、开放，包括对涉私数据、热切数据等通过授权运营边幅开放，是寰球部门的义拦截辞的职守，要加强阅览、监督，比收获、比绩效，激励先进，鞭策后进。
针对数据资源富集的大型企业等市集主体，要落实市集启动、利益启动的原则，兼顾社会职守。一是通过数据、数据产物和事业的有偿使用，饱读舞市集主体开释数据；二是通过工夫技能落实“数据可用不看见”等数据期骗边幅，即通过数据产物化罢了数据期骗，又保护数据捏有者的捏续捏有权；三是饱读舞市集主体公开元数据，让更多量据商草率实时发现、访谒、调用数据；四是交流、同样功能的元数据变成竞争形态，并在竞争中变成价钱机制，让更多量据商草率用得起、用得好关所有据。
通过市集机制，对于市集高频使用的数据，饱读舞市集主体开导共性的数据原子才略（数据中间产物），罢了更好的数据供给。
在数据供给基础上，饱读舞数据商（数据产物开导者）开导更多更好的数据产物，包括通用型数据产物、个性化数据产物，包括分析类数据产物、个体化数据产物。
展望发轫训练并领域化供给的数据产物，一是分析类数据产物，即不波及涉私数据的数据产物，举例欣喜数据产物、统计分析类可视化数据产物等；二是市集利益驱能源较强领域的数据产物，举例金融行业数据产物、医疗行业数据产物。
证券时报：寰宇数据责任会议强调“强化数据赋能东说念主工智能发展”。寰宇一体化数据市集将如何为AI大模子提供更高质料、更合规的数据燃料？AI的发展又会如何重塑数据价值的模范？
董学耕：现时，基础大模子性能普及遭逢一定瓶颈，对于东说念主工智能泡沫的担忧愈发明显，而东说念主工智能的价值开释就愈加依赖于落地应用。针对应用，数据，很是是高质料数据集，依然成为东说念主工智能发展的要津。
数据赋能东说念主工智能发展，除了将更多量据四肢基础大模子的磨练数据，针对应用落地，一是都集行业、领域高质料数据集设立，赋能行业及领域小模子的微调等后磨练责任；二是设立行业、领域学问库，赋能大模子推理，减少幻觉；三是通过私域数据维持东说念主工智能私域应用。
这些都条件，一是数据基础圭表和东说念主工智能基础圭表的交融设立，即在实在数据空间等数据平台上交融部署东说念主工智能大模子，通过实在数据空间的安全实在场域，四肢行业性、领域性或组织里面的私域，进行高质料数据集设立、学问库设立等，赋能东说念主工智能的行业、领域致使组织里面的精确应用。二是基于这么的基础圭表平台，加强数据产物的智能化，或通过面向任务的AI智能体设立，罢了数据产物向智能体的升级，成为数据产物2.0。
这些行业、领域的交融基础圭表设立、独特数据设立、独特学问库设立，仅有局部的数据是不够的，需要寰宇一体化数据市集，为AI大模子提供更高质料、更合规的数据燃料，材干有用罢了大模子的应用落地，镌汰幻觉，提高模子泛化才略。
对于AI的发展会如何重塑数据价值的模范？最初，数据价值的模范并不在于AI，而在于应用市集，在于上述数据赋能AI、AI赋能数据产物（智能体）的应用落地上，从市集来评估数据价值。其次，通过数据产物智能化或AI智能体的落地应用，数据产物从1.0到2.0不错罢了应用价值的普及，这不错说是AI重塑数据价值的体现。再有，AI为数据价值的计量提供了新的可能性。一般的数据计量会收受字节数、数据条数等边幅，有了AI，也不错通过词元数进行计量。虽然，这些主要都是流量边幅的计量，难以统共准确的体现数据价值，很是是数据的内容价值，不外至少为市集增多了一种价值计量边幅。
证券时报：跟着市集训练，您预测数据产业的生意模式将发生哪些深化变化？是否会出现从“款式制开导”向“可复购的数据事业”的滚动？这将催生数据领域哪些新兴业态发展？
董学耕：数据唯独在应用中材干开释价值，数据产业的生意模式一定要围绕数据应用张开。数据价值化有“数据—数据平台—数据产物—数据应用”四身分，从数据到数据应用的独一桥梁是数据产物，因此，数据产业的生意模式即是数据产物化。“搭平台、谋场景、作念产物”是数据价值化的罢了路线，也即是数据产业的生意模式。以往，局限于数据领域里面闭环运作的模式是不行捏续的，而一定要落脚到数据产物化上头，这即是数据产业生意模式将要发生的深化变化。
数据产物是平直事业应用场景而且要特殊据镶嵌材干提供事业的产物体式。数据产物化会有多种具体体式，举例五行八作的数据产物化，分析类的数据产物、个体化的数据产物等，也包括智能化的数据产物，包括大模子、AI智能体，进而也包括都集硬件的数据产物，举例具身智能等。这些都将成为数据产业生意模式的发展形态，产生丰富多彩的数据应用，极怒放释数据价值。
在数据基础圭表（数据平台）与东说念主工智能基础圭表相交融的趋势下，数据产物开导将爆发出极大的坐褥力。千般数据产物、智能体将出现爆发式的增长。而这些数据产物开导从“款式制开导”向“可复购的数据事业”的滚动是势必的。这是因为有了交融部署的数据平台和东说念主工智能平台，作念数据产物开导即是基于大平台的微事业开导——这即是“大平台、微事业”的开导架构，不错针对应用场景需求，飞速开导数据产物赐与反馈。通过数据产物输出捏续、巩固的数据事业，即是当然的数据产物事业体式。
数据产业的中枢业态围绕“数据—数据平台—数据产物—数据应用”四身分和“搭平台、谋场景、作念产物”的具体旅途张开，包括数据供给产业（数据收集、数据治理、数据标注等），数据平台运营业（数据基础圭表设立、数据生态体系设立、东说念主工智能基础圭表设立等），数据产物开导产业（数据产物、智能体开导坐褥事业等），数据应用业（千般数据应用事业、第三方事业、包括与实体经济的交融事业等），其中，数据产物开导产业是价值化的中枢。
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